“전방 흰색 건물 앞에서 빨간색 차량을 따라 우회전하세요.” 거리와 방향만 알려 주던 내비게이션이 전방 카메라로 본 장면을 기준으로 길을 안내하는 기술이 개발된다. 티맵모빌리티와 LG전자는 29일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 ‘AIDV 환경에서의 자율주행 및 차량 내 에이전틱 AI 생태계 구축’을 위한 업무협약(MOU)을 맺었다고 밝혔다. LG전자의 차량용 AI·전장 기술에 티맵모빌리티의 고정밀 지도와 이동 데이터를 결합하는 협력이다.
AIDV 개념
AIDV(AI-Defined Vehicle, 인공지능 정의 차량)는 소프트웨어 정의 차량(SDV)에서 한 단계 나아간 개념이다. AI로 주행, 안전, 인포테인먼트 기능을 고도화하고 운전자 맞춤 서비스를 제공한다. SDV가 소프트웨어 업데이트로 기능을 바꾸는 차라면, AIDV는 차가 운전자 의도와 주변 상황을 스스로 이해하고 판단하는 단계다.
양사 기술 결합
LG전자는 차량용 고성능 컴퓨팅(HPC) 기반 전장 기술, 비전 언어 모델(VLM), 탑승자 모니터링 시스템(OMS)을 포함한 멀티모달 에이전틱 AI 기술을 맡는다.
티맵모빌리티는 고정밀 지도(HD Map), 3D 차로 인식 내비게이션, 장소정보(POI) 데이터를 더한다. 하드웨어와 AI 모델을 가진 전장 기업과 지도·이동 데이터를 가진 플랫폼 기업의 조합이어서, 완성차 업체에 통합 패키지로 제안할 수 있는 구성이다.
디지털 트윈 검증과 카메라 기반 안내
먼저 LG전자의 CARLA 기반 자율주행 시뮬레이션 환경과 HPC 전장 시스템에 티맵 고정밀 지도와 3D 내비게이션을 연동한다. 실제 도로와 비슷한 디지털 트윈에서 자율주행 설루션과 연계한 차세대 인포테인먼트(IVI) 기능과 안내 정보 완성도를 검증한다.
카메라 영상 기반 자연어 안내는 LG전자의 VLM 객체 인식과 AI 에이전트 기술에 티맵 3D 내비게이션과 POI 데이터를 결합해 구현한다. 전방 카메라가 인식한 건물이나 차량을 기준점으로 삼는 방식이다. 교차로가 연달아 있는 도심에서 “300m 앞 우회전” 같은 거리 안내는 어느 골목인지 헷갈리기 쉬운데, 눈에 보이는 대상을 기준으로 안내하면 회전 지점을 놓치는 일이 줄어든다.
위험 회피 안내와 개인화
운전자의 주행 습관과 선호를 반영한 개인화 기능도 강화한다. VLM으로 전방 상황을 이해하고 운전자와 대화하듯 상호작용하는 지능형 내비게이션을 적용한다. 티맵의 실시간 도로·교통 데이터 처리 역량을 더해 도로 결빙 구간이나 앞차의 반복적인 급제동 패턴을 감지하고 위험 구간을 피하도록 안내한다.
콘텐츠·보험 신사업
티맵 이동·POI 데이터와 LG전자 차량용 콘텐츠 플랫폼(ACP) 데이터를 연계해 운전자 상황과 취향에 맞춘 콘텐츠와 장소 추천 서비스를 만든다.
영상 분석 기반 차세대 보험 서비스와 안전운전 점수 모델 고도화도 함께 검토한다. 양사는 분야별 공동 테스트로 실차 적용 가능성을 검증한 뒤 국내외 완성차 업체와 사업 기회를 찾을 계획이다.
전창근 티맵모빌리티 COO는 AIDV 시대에는 차가 운전자 의도와 주변 환경을 이해하는 데 지도와 이동 데이터가 핵심이라며, 티맵의 모빌리티 데이터와 LG전자의 차량용 AI 역량을 결합해 AIDV 기술 경쟁력을 높이겠다고 말했다.