현대자동차그룹은 업무 시스템에 연결되는 AI 에이전트에도 직원 사번처럼 고유 ID를 붙이고 모든 활동을 기록한다. 데이터 삭제처럼 되돌리기 어려운 작업은 사람이 승인해야 실행된다.
현대자동차그룹은 21일 서울 양재 본사에서 국내 기업 IT 리더와 미디어를 초청해 사내 기술 컨퍼런스 ‘소프티어 테크톡 오프데이 2026’을 열고, 이런 AI 전환(AX) 추진 과정과 성과, 시행착오를 공개했다. 2023년부터 사내 행사로 운영해 온 소프티어 테크톡을 4회째인 올해 처음 외부에 연 것이다.
행사 개요
행사는 진은숙 현대자동차·기아 ICT담당 사장의 기조연설에 이어 ‘AI 여정을 위한 준비’, ‘AI를 통해 얻은 비즈니스 성과’, ‘AI의 미래’ 세 개 대담 세션으로 진행됐다. 그룹 IT·AI 임원과 실무자가 패널로 나섰다. 성공 사례만이 아니라 실패와 남은 과제까지 공개한 점이 이번 행사의 차별점이다. 대기업이 AX 시행착오를 외부에 털어놓는 일은 드물어, 같은 과제를 안은 국내 제조 기업들이 그대로 참고할 수 있는 사례집 역할을 한다.
진은숙 사장은 AX가 기술 하나를 도입해 끝나는 일이 아니라 끊임없이 답을 찾는 과정이라며, 현대자동차그룹의 고민은 AX를 추진하는 어느 기업이나 비슷하게 안고 있는 만큼 경험을 나누며 함께 해법을 찾겠다고 밝혔다.
DX로 다진 데이터 기반
현대자동차그룹은 AI 도입 전부터 업무 관리·지식 공유 플랫폼과 클라우드 협업 환경을 깔아, 흩어져 있던 정보와 업무 기록을 한곳에 쌓았다. 데이터와 IT 시스템의 관리 책임도 하나로 모았다.
그 결과 전 세계 약 1,200만 대 커넥티드카에서 실시간 데이터를 모아 약 140PB의 차량 센서 데이터를 확보했다. 수십 개 법인의 고객·품질·판매 데이터는 7,000개 이상의 데이터 파이프라인으로 통합 관리한다. AI 성과의 상당 부분이 AI 모델이 아니라 이 데이터 기반에서 나왔다는 것이 현대자동차그룹의 결론이다.
H Chat, 국가핵심기술 분야까지
2023년 선보인 사내 생성형 AI 플랫폼 ‘H Chat’은 현재 그룹 임직원 70% 이상이 업무에 쓴다. 7월부터는 자율주행, 수소처럼 국외 이전이 엄격히 통제되는 국가핵심기술 부문으로까지 쓰임새를 넓혔다. 정부 방침을 지키면서 클라우드를 쓸 수 있도록 보안 기준을 따로 마련했다. 보안 때문에 생성형 AI를 가장 늦게 쓰게 되는 핵심 연구 부서까지 들어간 것이어서, 사실상 전사 도입이 마무리된 단계다.
현장 정착을 가른 세 가지
현대자동차그룹은 AI 과제가 시범 운영에서 성공하고도 현장에 정착하지 못하는 문제를 공통 플랫폼, 현업 신뢰, 데이터 관리로 풀었다.
검색·챗봇·에이전트 기능을 공통 플랫폼으로 만들어 새 서비스를 처음부터 개발하지 않고 필요한 기능을 골라 붙이게 했다. 공장마다 따로 돌던 AI 모델도 합쳤다. 차량 조립 순서 오류를 잡는 차량 식별번호(VIN) 인식 AI는 공장별 모델을 단일 모델로 통합해 국내외 73개 공정에 적용 중이다.
현업 신뢰는 AI가 답을 먼저 내고 사람이 검증하는 구조로 확보했다. 판매 수요 계획은 AI가 먼저 제안하고, 정비 AI는 공식 매뉴얼의 근거를 함께 보여 준다. 데이터 관리 측면에서는 부서별 업무 정보를 한곳에 모아 각 부서가 직접 최신 상태로 관리하게 했다. 그 결과 찾는 데 약 10분 걸리던 사내 정보를 통합검색으로 약 20초 만에 확인한다.
박근한 현대자동차·기아 머신러닝랩 상무는 AI 과제의 성패를 가른 것은 AI 기술 자체가 아니라 명확한 문제 정의와 공통 플랫폼, 현업이 주도하는 데이터 관리 체계였다고 말했다.
H-Launch와 AI 에이전트 관리
이달에는 비개발자 임직원이 AI로 만든 업무 도구를 사내 서비스로 배포하는 플랫폼 ‘H-Launch’를 연다. 개인 PC에 머물던 도구를 동료와 함께 쓰게 하는 장치다. AI 에이전트에는 고유 ID와 활동 기록, 위험 작업의 사람 승인 절차를 적용한다. 직원이 각자 만든 AI 도구와 에이전트가 늘어날수록 통제되지 않는 자동화가 보안 위험이 되는데, 이를 사람 관리 체계와 같은 방식으로 묶어 두는 접근이다.
GPU 인프라와 새만금 데이터센터
자율주행과 로보틱스 같은 피지컬 AI 개발을 위해 대규모 GPU를 필요한 조직에 서비스 형태로 제공하는 GPU 서비스(GPUaaS) 역량도 확보한다. 2026년 4분기부터 대규모 GPU와 자체 AI 플랫폼으로 기반을 만들고, 2029년 하반기부터 새만금 AI 데이터센터에서 GPU 1만 장 이상으로 서비스를 운영하는 것이 목표다.
진은숙 사장은 어떤 기술이 나와도 빠르게 활용해 성과로 이어 가는 조직 문화가 가장 중요하다며, 빠르게 배우고 잊고 다시 배우는 조직을 만들겠다고 말했다. 행사 둘째 날인 22일에는 그룹 임직원을 대상으로 데이터·클라우드와 생산·물류·보안 분야 AI 적용 사례 12개 세션을 진행한다.