현대자동차그룹은 12일 서울 서초구 양재 본사에서 미디어를 대상으로 ‘현대차그룹 AX 성과 발표회(Beyond AI, Transforming the Way We Work)’를 개최하고, 2019년부터 단계적으로 추진해 온 전사 디지털 전환(DX)과 AI 전환(AX) 과정 및 향후 계획을 공개했다.
이날 행사는 AI 기술이 본격화되기 이전부터 현대차그룹이 디지털 전환을 통해 AX 기반을 어떻게 준비해 왔는지, 그리고 이를 토대로 전사 차원에서 추진 중인 AX 현황과 주요 성과, 향후 방향성을 소개하기 위해 마련됐다.
모빌리티 산업이 제조 경쟁력 중심에서 데이터·소프트웨어 경쟁력이 기업 경쟁력을 결정하는 시대로 전환되는 가운데, 현대차그룹은 이러한 변화에 선제적으로 대응하기 위해 2019년부터 DX를 추진해왔으며 축적된 데이터와 디지털 업무 환경을 기반으로 AI를 조직 전반에 내재화하는 AX를 본격 확대하고 있다.
진은숙 현대차·기아 ICT담당 사장은 “AI는 분명 중요한 기술이지만 결국 기업이 활용해야 하는 도구”라며 “중요한 것은 기술 그 자체가 아니라, AI를 비롯한 새로운 기술을 얼마나 빠르게 이해하고 업무와 사업에 적용해 조직 경쟁력으로 내재화할 수 있는지에 달렸다”고 말했다. 이어 “현대차그룹은 지속적으로 추진해 온 DX를 기반으로 AI를 포함한 지능화 기술의 내재화를 추진하며 AX를 확대하고 있다”고 밝혔다.
협업 방식 혁신과 데이터 파이프라인으로 AX 기반 마련
현대차그룹은 AI 시대 도래 이전부터 협업 방식과 데이터 체계 혁신을 중심으로 DX 체계를 준비해왔다. 2018년 정의선 회장이 “IT 기업보다 더 IT 기업 같은 회사가 되겠다”고 밝힌 이후, 글로벌 협업 혁신과 데이터 중심 경영 체계 구축에 나서며 전사 DX 전략을 구체화했다.
현대차그룹은 DX의 핵심을 단순한 업무 시스템 교체가 아닌 임직원들의 일하는 방식 혁신으로 정의하고, 업무 진행 현황과 의사결정 사항을 체계적으로 관리하는 지라(JIRA)와 두레이(Dooray), 문서 공동 작성과 지식 공유를 지원하는 컨플루언스(Confluence)를 2022년부터 순차 도입했다.
같은 해에는 글로벌 전 사업장이 동일한 업무 환경에서 협업할 수 있도록 마이크로소프트의 클라우드 기반 협업 플랫폼 ‘Microsoft 365’도 도입했다. 국가 핵심기술 보안 규정으로 외부 협업 도구를 사용할 수 없었던 자율주행, 수소 등 연구개발 조직도 정부 관계 부처의 신속한 가이드라인 제정을 통해 동일한 플랫폼을 활용할 수 있게 됐다.
데이터 분야에서는 ‘글로벌 원 데이터 파이프라인(Global One Data Pipeline)’을 운영하며 연구개발, 생산, 품질, 판매 등 전 밸류체인에 분산돼 있던 데이터를 표준화하고 연결했다.
그 결과 개발 과정에서 생성된 정보가 생산과 품질 관리에 활용되고, 판매 현장에서 확보된 데이터가 다시 제품 개발과 공정 개선으로 이어지는 데이터 선순환 체계가 구축됐다. 협업 도구 도입과 데이터 표준화를 먼저 마친 뒤 AI 확산에 나선 순서는, 현대차그룹의 AX가 생성형 AI 유행에 따른 단기 대응이 아니라 수년에 걸친 디지털 인프라 구축의 연장선에서 이뤄졌음을 보여준다.
H Chat Pro 중심 전사 AX 확산, 사용자 3만 명 돌파
현대차그룹의 AX 확산을 대표하는 사례는 사내 생성형 AI 플랫폼 ‘H Chat Pro’다. H Chat Pro는 보안이 확보된 환경에서 임직원이 챗GPT, 제미나이, 클로드 등 다양한 외부 생성형 AI 모델을 선택해 활용할 수 있도록 지원하는 현대차그룹 전용 AI 플랫폼이다. 현대차그룹은 2025년부터 H Chat Pro를 특정 조직이나 일부 인력에 한정하지 않고 일반 임직원 누구나 자유롭게 업무에 활용할 수 있도록 운영해왔다.
최근에는 개발자가 아닌 일반 임직원들도 AI 모델을 활용해 업무에 필요한 AI 에이전트를 직접 만들고 활용하는 사례가 늘고 있다. 이러한 변화에 힘입어 H Chat Pro는 지난 7월 기준 3만 명이 넘는 사용자 수를 기록했으며, 이는 현대차·기아 임직원 중 일반·연구직의 약 80%에 해당하는 수치다. 현대차그룹은 경영층을 비롯한 임직원 대상 AX 교육을 지속 실시하고, 사내 커뮤니티와 협의체 운영을 통해 구성원들의 AI 활용 경험을 공유하고 있다.
연구개발부터 제조·서비스·고객 채널까지, 구체적 성과 공개
이날 행사에서는 부문별 AI 적용 사례가 구체적인 수치와 함께 소개됐다. 연구개발 분야의 ‘충돌안전 AI 어시스턴트’는 과거 충돌 시험 결과와 시험 이미지, 해석 자료 등 여러 시스템에 분산돼 있던 연구 정보를 통합 검색하고 유사 사례를 빠르게 찾아 비교·분석할 수 있도록 지원하는 시스템이다.
이를 통해 엔지니어들은 관련 사례 탐색과 분석 자료 검토에 소요되는 시간을 약 90% 단축했으며, 확보된 시간을 분석 결과 해석과 설계 개선, 시험 전략 수립 등 고부가가치 업무에 활용하고 있다.
제조 현장에서는 차량 식별번호(VIN)를 기반으로 생산 공정 투입 차량과 시스템 등록 정보를 실시간으로 대조·검증하는 비전 AI 기반 ‘AI 자동화 인식 서비스’가 국내 및 전 세계 현대차·기아 공장 기준 연간 52.4억원의 비용 절감 효과를 내고 있으며, 현재 국내 전 공장을 비롯해 미국, 유럽, 인도, 아시아태평양 등 글로벌 생산 거점 약 70개소에 적용돼 있다.
대차 공정의 이동 경로를 강화학습 기반 AI로 자동 최적화하는 ‘대차 정렬 최적화 기술’은 불필요한 생산 중단 시간을 약 86% 줄였다. 현업 엔지니어가 직접 AI 에이전트를 생성·검증·운영할 수 있는 제조 특화 플랫폼 ‘E-FOREST: POLARIS’도 함께 구축됐다.
서비스 분야에서는 해외 정비 현장에 도입된 LLM 기반 ‘정비 지원 AI 서비스’가 차량 오류 코드나 증상을 자연어로 입력하면 관련 매뉴얼과 과거 정비 기록을 종합 분석해 진단 결과를 제시하며, 정비 대응 시간을 약 42% 단축했다.
고객 서비스 채널에서는 전 세계 현대차·기아·제네시스 고객 리뷰를 AI가 자동 분석·분류하고 답변 초안까지 작성하는 ‘고객 리뷰 대응 자동화 솔루션’이 리뷰 1건당 처리 시간을 평균 35분에서 5분 수준으로 줄였다.
현재 전체 고객 리뷰의 약 85% 이상이 AI 기반으로 처리되고 있으며, 9월부터는 전체 고객 리뷰 대응 프로세스가 자동화될 예정이다. 시간 단축률이 부문마다 42%에서 90%까지 차이 나는 것은, 정형화된 데이터를 다루는 업무일수록 AI 적용 효과가 더 크게 나타난다는 점을 보여준다.
AX 넘어 Physical AI 시대 준비
현대차그룹은 AX를 단순한 기술 도입이 아닌 조직 문화와 일하는 방식의 혁신으로 정의하고, 축적해 온 데이터 자산과 운영 경험, AI 활용 역량을 기반으로 향후 차량과 로보틱스, 제조 및 서비스 현장 등 물리적 세계와 AI가 결합하는 Physical AI 영역까지 혁신을 확대할 계획이다. 아울러 그룹 내 AX 경험과 노하우를 바탕으로 국내 산업 전반의 AI 전환 확산과 중소기업의 AX 지원에도 나설 예정이다.
진은숙 사장은 “현대차그룹의 목표는 AI를 가장 많이 사용하는 기업이 아니라 전 세계에서 AI를 가장 제대로 활용하는 기업이 되는 것”이라며 “새로운 기술을 가장 빠르게 배우고 현장에 적용해 고객 가치와 사업 성과로 연결하는 역량을 지속적으로 강화해 나가겠다”고 말했다. 이어 “AX를 통해 축적한 데이터와 운영 경험, 실행 역량은 다가올 Physical AI 시대를 준비하는 가장 강력한 기반이 될 것”이라며 “현대차그룹은 앞으로도 기술 변화에 선제적으로 대응하며 미래 모빌리티 산업의 새로운 기준을 제시해 나갈 계획”이라고 밝혔다.